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智建未来造价 引领AI赋能——一凡造价数据库建设再上新征程

智建未来造价 引领AI赋能

一凡造价数据库建设

再上新征程

重庆一凡造价近年来一直致力于打造工程造价数据库,在已取得的初步成效基础上,仍在不断地调整细节、精进品质。2024年6月25日,我司会同成都市大匠通科技有限公司的董事长汤明松先生及其顾问王松博士,就造价数据库的AI赋能开展了深入的研讨与交流。会议聚焦于“一凡工程造价数据积累与分析平台”开发中的核心挑战与创新路径,对下一阶段的研发策略进行了前瞻性的探讨。


NLP技术赋能精准识别材料

研讨会上大家对AI技术在本平台工程材料的智能识别、自动分类与信息挖掘方面的赋能进行了肯定,同时再度研讨如何有效利用自然语言处理(NLP)技术来应对材料设备特征参数描述的复杂性、多样性,如何通过精密的神经网络模型训练,确保这些多维度的描述不仅能得到准确理解,而且能够被系统自动归类,从而提升数据处理的效率与精确度。

钢筋在不同城市的名称不同

向量数据库赋能精准识别清单

此次交流还深入分析AI算法在处理清单特征描述时的精准度问题,强调特征描述的全面性和正确性对于算法性能提升的决定性影响。针对市场数据规范性不足给AI算法带来的挑战,双方探讨通过扩充标准样本数量以优化向量数据库训练的策略。

探讨造价数字化的核心

研讨会上大家还探讨大模型应用于工程造价时存在的诸多技术和沟通上的挑战。一方面,大模型的研究和应用需要高度的专业知识和技术支持,尤其是在处理复杂大量的数据方面,市场上缺乏成熟而稳定的行业大模型解决方案;另一方面,实际操作过程中,不同领域间的专业知识壁垒导致沟通成本加剧,影响工作效率和目标达成。此外,高昂的研发费用和算力成本,进一步加大企业和团队的实践难度。面对这些难题,与会各方交流分享国内外主流大模型的应用情况及实施费用,提出一些可行的解决策略,如优化数据处理流程、加强跨领域合作以及探索更有效的技术解决方案等,以期提高工程造价领域的准确性和高效性,推动大模型技术在实际工程中的应用和发展。


重庆一凡造价+数据库

整体而言,重庆一凡造价本次组织的交流活动,不仅是技术创新与行业实战深度交融的具体实践,更预示着在AI技术的强劲推动下,造价数据库建设将迈向一个精度更准、效率更高的新纪元。这不仅是一场技术思想的碰撞盛宴,更是对未来造价管理模式革新方向的勇敢探索与前瞻布局。


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